Bienvenue dans (ce que je pense être) le meilleur cours en ligne sur l’analyse des données en Python. Ce cours couvre les bibliothèques Python les plus populaires en analyse et visualisation de données à savoir : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, et plus encore !
Ce cours améliorera vos compétences en matière d’analyse de données pour vous aider à développer votre carrière en science de données ou dans tout domaine technologique adjacent.
Il s’agit d’un cours étroitement structuré et très bien détaillé, mais tout est décomposé en plusieurs chapitres vous facilitant l’apprentissage. Vous apprendrez tout doucement à l’aide d’exemples pratiques, des exercices et des projets complets se basant sur des données réelles.
En fait, nous travaillons avec plusieurs ensembles de données amusants et réels, notamment l’analyse des données de la plateforme Netflix, l’analyse des données des universités américaines et bien d’autres.
Permettez-moi de vous parler un peu de ce que vous apprendrez, entre autres, dans ce cours :
etc.
Ce cours est tout simplement le meilleur en langue française, il vous facilite l’apprentissage, très riche et pédagogiquement bien structuré. Nous utilisons de vrais ensembles de données et je vous montrerais les principaux éléments pour réussir des projets d’analyse de données et répondre aux problématiques traitées.
J’espère que vous l’apprécierez aussi.
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